La inteligencia artificial está penetrando todos los sectores de la economía. Uno de ellos es el sector de la seguridad, donde se están desarrollando proyectos enfocados en la predicción de riesgos. Asimismo, la integración de la inteligencia artificial (IA) en el análisis, la predicción y la detección de riesgos está cobrando cada vez más importancia en los gobiernos de todo el mundo.

A continuación, explicamos cómo se puede implementar la inteligencia artificial en la seguridad privada para la predicción de riesgos.

¿Cómo funciona la IA en la predicción de riesgos?

Los sistemas de seguridad integrados con inteligencia artificial pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones que puedan predecir delitos y la probabilidad de eventos delictivos. Por consiguiente, para este trabajo se utilizan diferentes tipos de algoritmos, por ejemplo:

Algoritmos de aprendizaje supervisado: se encargan de utilizar datos etiquetados sobre riesgos conocidos para entrenar al algoritmo y pueda inferir patrones y probabilidades de ocurrencia en el futuro.

Algoritmos de aprendizaje no supervisado: analiza datos sin etiquetar para identificar patrones ocultos e identificar áreas donde es más probable que se materialicen los riesgos.

Algoritmo de aprendizaje combinado: es una combinación de diferentes algoritmos de aprendizaje automático para disminuir posibles sesgos en cada modelo y lograr una mayor precisión en la predicción de riesgos.

Proyectos de IA para la predicción de riesgos

Varios países han comenzado a integrar la inteligencia artificial en proyectos diseñados para analizar y predecir riesgos. Un ejemplo de esto son los sistemas de seguridad policial implementados en países como Estados Unidos, China, Reino Unido, Israel, Francia, Singapur, India y, más recientemente, Argentina.

La IA en el sector de la seguridad privada

Actualmente, una de las industrias que más se beneficia de la inteligencia artificial es la seguridad privada. La integración de la inteligencia artificial fortalece la vigilancia, ofrece monitoreo avanzado, genera análisis de grandes volúmenes de datos para crear modelos que identifiquen posibles riesgos, automatiza tareas permitiendo enfocarse en labores estratégicas y mejora la atención y la experiencia del usuario.

Atlas a la vanguardia con inteligencia artificial

La tecnología de inteligencia artificial de Grupo Atlas Seguridad Integral potencia la experiencia del usuario y refuerza todo el ecosistema de seguridad.

De acuerdo con el gerente de la Unidad de Protección a Procesos, Alonso Calceto, las cámaras de seguridad están integrando esta tecnología, para predecir situaciones de riesgos y analizar costos ocultos.

De igual modo, la Unidad de Protección a Infraestructuras, que lidera Sonia Rodríguez, valora el desarrollo de la inteligencia artificial, porque ha sido especialmente útil para la protección de zonas donde las empresas tienen activos valiosos. Sobre todo, valora el aprendizaje continuo del algoritmo, que permite tomar decisiones de manera más rápida, oportuna y eficiente, entregando mayor valor a los clientes.

Por otro lado, el Director de TI, Mauricio Rodríguez, destaca que la organización desarrolló la plataforma Lupe para gestionar de manera más efectiva las incapacidades  del personal operativo. 

Según Luis Humberto Suárez, gerente de Protección a Hogar y Comercio, la inteligencia artificial permite interacciones iniciales con los usuarios interesados ​​en los servicios de monitoreo, alarmas y GPS, optimizando los tiempos de respuesta de los agentes de atención al cliente. “Para cuando el agente llega a interactuar, el chatbot con IA ya ha respondido muchas preguntas, por lo que la consulta se vuelve más eficiente y brinda un mejor servicio al cliente, haciéndolo sentir que está siendo atendido adecuadamente”.

Normativa para el uso responsable de IA

Teniendo en cuenta que el uso de inteligencia artificial puede impactar tanto a ciudadanos como a organizaciones, en Colombia se está promoviendo la creación de códigos de ética a través del proyecto de Ley 091 de 2023, con el objetivo de garantizar la seguridad, transparencia, igualdad y equidad para los usuarios.

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Fuentes

Redacción Tecnología. (08 de agosto de 2024). Argentina y su ambicioso proyecto de seguridad con IA al estilo de Minority Report. El Espectador. https://www.elespectador.com/tecnologia/argentina-y-su-ambicioso-proyecto-de-seguridad-con-ia-al-estilo-de-minority-report/

Pérez, V. (19 de septiembre de 2023). Nueva York utiliza Inteligencia Artificial para ‘predecir’ crímenes. El Tiempo. https://www.eltiempo.com/mundo/eeuu-y-canada/nueva-york-utiliza-inteligencia-artificial-para-predecir-crimenes-807393 6

(6 de mayo de 2024). Proyectos de Ley para uso responsable de IA y protección laboral ante nuevas tecnologías. Congreso de la República de Colombia. https://www.senado.gov.co/index.php/el-senado/noticias/5476-proyectos-de-ley-para-uso-responsable-de-ia-y-proteccion-laboral-ante-nuevas-tecnologias

(21 de junio de 2024). La inteligencia artificial para la policía predictiva: Una guía completa. Artificial Paintings. https://artificialpaintings.com/es/blog/2024/06/21/la-inteligencia-artificial-para-la-policia-predictiva-una-guia-completa/